【摘 要】
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用"全球恐怖主义研究数据库"GTD数据集分析恐怖袭击事件的聚集性,对分析未来事件发生有较好的作用。对该课题的研究中有学者发现逻辑回归模型LR对GTD数据集的分类效果最佳,并
【基金项目】
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地区自然科学基金(No.61761025)~~
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用"全球恐怖主义研究数据库"GTD数据集分析恐怖袭击事件的聚集性,对分析未来事件发生有较好的作用。对该课题的研究中有学者发现逻辑回归模型LR对GTD数据集的分类效果最佳,并提出GTD中大多数特征参数和分类变量呈线性关系,但在其研究模型中未充分考虑GTD数据集的稀疏性以及高维度多冗余的特点,若充分考虑前面提到的GTD的特点,学者们得出的结论是否仍符合。基于此问题,选用善于对稀疏集进行分析的"因子分解机"FM"与线性模型LR对GTD进行实验,用马修斯系数MCC
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