【摘 要】
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针对布谷鸟搜索算法在处理’多目标优化问题上的不足，基于混沌映射、非支配排序等多目标优化策略，提出一种改进的多目标布谷鸟搜索（improved muti-objective cuckoo search,IMOC
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针对布谷鸟搜索算法在处理’多目标优化问题上的不足，基于混沌映射、非支配排序等多目标优化策略，提出一种改进的多目标布谷鸟搜索（improved muti-objective cuckoo search,IMOCS）算法，对分布式电源多目标优化配置问题进行求解。为增加初始种群的多样性，利用logistic混沌映射产生初始解；自适应改变搜索步长，以提高算法的寻优能力和收敛速度。仿真结果表明：IMOCS算法寻优能力强，收敛速度快，能够有效求解分布式电源的多目标优化配置问题。
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