【摘 要】
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针对视频火灾探测中早期火灾烟雾提取问题,提出一种基于显著性检测和高斯混合模型的烟雾疑似区域分割算法。根据人眼视觉注意机制,将阴燃烟雾看作视频中湍流和灰色显著的区域
【机 构】
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中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“民航机舱特殊环境火灾图像特征规律及视频探测方法研究”(U1233102);国家“973”计划基金资助项目“城市高层建筑重大火灾防控关键基础问题研究”(2012CB719702)
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针对视频火灾探测中早期火灾烟雾提取问题,提出一种基于显著性检测和高斯混合模型的烟雾疑似区域分割算法。根据人眼视觉注意机制,将阴燃烟雾看作视频中湍流和灰色显著的区域,采用显著性方法分割疑似烟雾区域。使用非线性增强方法增强视频的亮度图像和光流图谱,用增强后的图像计算显著性谱。由计算出的运动前景构造运动能量函数,对显著性谱进行估计,得到疑似烟雾区域。实验结果表明,与传统烟雾区域检测算法相比,该算法具有更好的分割精度,并且计算速度也有较大提高,适用于实时视频烟雾探测。
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