【摘 要】
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目的应用分类决策树对各类疾病住院患者的病情进行分类和评价.方法采用SPSS AnswerTree分类软件和CHAID算法,用1244887例住院患者的病案首页数据,通过确定分类目标变量、预测
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目的应用分类决策树对各类疾病住院患者的病情进行分类和评价.方法采用SPSS AnswerTree分类软件和CHAID算法,用1244887例住院患者的病案首页数据,通过确定分类目标变量、预测变量、决策树的生长和修剪规则,建立覆盖所有病种的危重度分类模型.结果建立了163个基于病种的分类模型,每个病种都形成了若干个危重度等级,共产生了636个危重度类别,每个类别对应一个危重度分值.经新样本考核,该病情指标对治疗结果、医院规模有一定预测能力,且与住院费用相关.结论病情分类结果能够反映住院患者的相对病情,可作为
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