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多数基于贪婪策略的特征选择往往只能得到次优解.对此提出了一种两阶段特征降维方法,首先设计条件乘积相对熵算法以选择文档的特征子集,然后在文档特征子集中使用提出的自适应LLE算法进行特征抽取以进一步降低文档特征维度.实验结果显示,两阶段降维方法可显著降低维数并提高文本挖掘性能.
融合相对熵与自适应LLE的两阶段文本降维方法
【摘 要】
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多数基于贪婪策略的特征选择往往只能得到次优解.对此提出了一种两阶段特征降维方法,首先设计条件乘积相对熵算法以选择文档的特征子集,然后在文档特征子集中使用提出的自适
【机 构】
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武汉理工大学信息工程学院,铁道警察学院公安技术系
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2015年4期
【基金项目】
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公安部重大项目基金(201202ZDYJ017)
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