基于双线性对的部分盲签名中的“约分攻击”

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xf6088
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
研究了3个基于双线性对的部分盲签名方案,发现其签名公式存在相似性。随后对3种相应的“约分攻击”方法进行了对比分析,指出上述3个方案存在篡改协商信息攻击的根本原因。由上述分析结果得出一类基于双线性对的部分盲签名方案存在“约分攻击”的推论,并进一步对上述推论进行了验证。
其他文献
基于压缩感知理论,从图像稀疏变换方式和压缩感知恢复算法两方面出发,对原有算法进行改进,提出了基于单层双树小波变换和平滑零范数法(Smoothed-l0)的压缩感知图像重构算法(DTSL0)。该算法的思想是:对原始图像进行双树实系数小波稀疏变换,并使用Smoothed-l0压缩感知恢复算法予以重构。仿真实验表明:该算法在图像重构质量、执行速度,以及鲁棒性方面均有显著提升。
针对如何提高集成学习的性能,提出一种结合Rotation Forest和MultiBoost的集成学习方法——利用Ro-tation Forest中旋转变换的思想对原始数据集进行变换,旨在增加分类器间的
签密是一个能够同时提供认证性和保密性的密码学术语,而它却比分别签名和加密具有更低的计算成本。环签密除具有签密的一般属性外,还具有匿名性。为了设计基于身份的门限环签密
通过对虚拟机动态内存迁移过程中内存页面状态的分析,针对预拷贝算法中脏页面可能被重传这一特点,提出一种基于脏页面预测的迭代传送方法。该方法基于时间局部性原理,在页面迭代
根据可变精度粗糙集的β-上、下分布约简算法的优势,结合概念格形式背景的特点,将二者有机地结合,提出了基于变精度粗糙集的概念格约减算法。分析了变精度粗糙集模型中的β值
CPS(Cyber-Physical System)系统中的Cyber系统旨在根据用户要求,应用计算、通信和控制等技术实现对现实世界物理行为的精准控制。物理行为是连续和并发的,而Cyber行为是离散的
空间K-匿名技术主要用于隐私保护,防止个人信息泄露。目前的主要方法都基于用户-匿名器-基于位置的服务(location based services,LBS)模型。提出了一种基于位置敏感哈希分割的
Hafizul Islam SK和G.P.Biswas最近基于椭圆曲线双线性对提出一个无证书强指定验证者签名方案,并声称该方案在三类敌手攻击模型下是可证明安全的,即第一类只得到系统公开参数
提出了一种以人的动作序列图像的轮廓为特征、基于隐条件随机场的行为识别方法。首先,利用背景差分法和阴影消除技术提取运动人体轮廓。星型骨架方法只采用单一质心-边界距离来描述人体轮廓,因此对轮廓的局部特征描述能力较弱。定义一种新的基于距离组的轮廓描述方法,它将时变的2D轮廓形状转换为对应的1D距离向量。最后利用判别隐条件随机场对行为进行训练和识别。实验结果表明,本方法的正确识别率达到91.4%以上,识别
从商空间粒度理论角度分析了图像检索的过程,给出了基于商空间的多粒度图像检索方法。首先根据等价关系R(即图像主色的连通性)将图像划分为不同的区域,然后分别从颜色、形状、空间分布等不同的粒度提取区域的特征属性,利用商空间多粒度属性函数合成思想,将每个粒度下的属性函数合成,形成图像的特征向量,再根据此特征向量计算图像之间的相似度进行检索。实验结果表明,多粒度属性函数合成的检索方法要明显优于单一属性函数下