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对于概率密度函数的估计,提出了应用线性回归的方法改良核密度估计.通过线性变换使得估计误差满足近似独立同分布,改良的估计量为GLS,并讨论了几个与之相关的问题.
概率密度函数的广义最小二乘估计
【摘 要】
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对于概率密度函数的估计,提出了应用线性回归的方法改良核密度估计.通过线性变换使得估计误差满足近似独立同分布,改良的估计量为GLS,并讨论了几个与之相关的问题.
【机 构】
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天水市现场统计研究会
【出 处】
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天水师范学院学报
【发表日期】
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2008年5期
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