论文部分内容阅读
为考察电子舌对不同卷烟烟气味觉的识别效果,利用电子舌系统检测了6个烤烟型和3个混合型卷烟样品主流烟气水处理液的味觉特征,并对其传感器响应信号进行了主成分分析( PCA)和判别因子分析( DFA).结果表明:①前2维主成分对卷烟品种的味觉识别贡献率达84.82％；②前2维DFA对卷烟品种的味觉识别贡献率达95.42％.结论:在模式识别中,DFA法的区分效果优于PCA法；电子舌能区分不同香型卷烟味觉特征,有望成为一种辅助的卷烟感官质量评价方法.