基于物联网的智能电源监控系统设计

来源 :传感器与微系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Evilkonata
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针对地震勘探中设备供电电源数量庞大、分布广泛和管理困难等问题,设计了一种基于物联网(IoT)的智能电源监控系统.系统的电源数据采集单元实时采集电源的状态信息,通过通用分组无线业务(GPRS)无线通信技术传送到数据处理中心进行数据分析、存储和监控.数据处理中心与地图软件结合实现电源的定位.同时,客户端实现对电源状态的实时监控.实际应用表明:系统可实现电源状态的实时监控、位置跟踪和电源特性分析,可以降低电源故障率,在野外勘探中可以大大提高勘探效率.
其他文献
针对传统的螺栓轴向应力测量的不足和压电超声在无损检测的缺陷,提出一种利用电磁超声换能器(EMAT)测量紧固螺栓轴向应力的方法,通过EMAT在螺栓趋肤层产生横波,由于波形转换在螺栓端面的反射而产生纵波,分析纵波和横波的射线路径,得出螺栓轴向应力与两种模态波飞行时间的比值关系.实验结果表明:所提方法可以成功地接收模态转换纵波,并且得出横波与模态转换纵波的声速比与螺栓的轴力变化成线性关系,从而以此关系测量螺栓的轴力.
针对现有水润滑轴承水膜压力监测中存在传感器体积大、传感器距离测点远等问题,构建智能水润滑轴承.即采用薄膜压力传感器并将其嵌入轴瓦内部,然后应用信息处理单元及调控装置实现轴承运行状态在线监测与调控.由于薄膜压力传感器体积很小,难以用传统方法标定,因此成为智能水润滑轴承研究中亟待解决的问题.提出了一种针对薄膜压力传感器的标定方法并建立了标定系统,系统包括HLD压力标定装置、传感器与前置调理模块,NI采集卡与上位机软件等.采用RANSAC算法与最小二乘法分别对标定数据拟合.最后对标定结果进行了误差分析,结果表明