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不具备全局利普希茨条件的时滞分流抑制型细胞神经网络的伪概周期解
不具备全局利普希茨条件的时滞分流抑制型细胞神经网络的伪概周期解
来源 :湖南文理学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:du_info26
【摘 要】
:
研究了不具备全局利普希茨条件的时滞分流抑制型细胞神经网络系统,得到其伪周期解存在性及其唯一性的充分条件,推广并改进了早期有关这方面研究的结果.通过构造Lyapunov函数并利
【作 者】
:
张红
【机 构】
:
湖南文理学院数学与计算科学学院
【出 处】
:
湖南文理学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2013年3期
【关键词】
:
指数型稳定
LYAPUNOV函数
伪概周期解
分流抑制系统
exponential stability
Lyapunov functional
pseudo
【基金项目】
:
湖南省教育厅科研资助项目(11C0915)
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研究了不具备全局利普希茨条件的时滞分流抑制型细胞神经网络系统,得到其伪周期解存在性及其唯一性的充分条件,推广并改进了早期有关这方面研究的结果.通过构造Lyapunov函数并利用Banach压缩映像原理,得到本系统具有指数型稳定性的伪概周期解的充分条件.
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