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针对欠定时的盲信号分离，提出了局部充分稀疏条件下估计混叠矩阵A的新算法．该算法不要求源信号所有采样时刻都充分稀疏，先通过搜索，把处于同一直线的向量一一归类，再对所得的类的向量进行处理，把混叠矩阵A确定出来．仿真实验结果表明算法是有效的．
局部充分稀疏的欠定时盲信号源分离
【摘 要】
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针对欠定时的盲信号分离，提出了局部充分稀疏条件下估计混叠矩阵A的新算法．该算法不要求源信号所有采样时刻都充分稀疏，先通过搜索，把处于同一直线的向量一一归类，再对所得的类的
【机 构】
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广东工业大学应用数学学院,江西理工大学信息工程学院
【出 处】
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广东工业大学学报
【发表日期】
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2008年4期
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