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数字全息显微镜要想满足高的分辨率通常需要获得许多张全息图,以达到较好的图像恢复效果。如果全息图的数量较少,则会导致重建的图像质量下降。由此提出一种基于小波稀疏重建的图像恢复方法,并对重建的图像用结构相似度指数来量化成像质量。通过获取人体血液红细胞的图像,得到3幅不同高度的全息图后进行稀疏重建,对这些图像进行结构相似性(SSIM)计算,其值为0.840 7;再用4幅不同高度的全息图进行小波稀疏恢复,其SSIM值为0.870 3。这种算法能够利用不同高度的少量全息图来重构生物样本的图像,比基于迭代多高度