【摘 要】
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随机序列已经被广泛地使用在信号处理中。通常都是由已知概率密度得到分布函数,通过分布函数产生随机序列。然而在难以通过概率密度求得分布函数时,产生随机序列则变得十分困
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随机序列已经被广泛地使用在信号处理中。通常都是由已知概率密度得到分布函数,通过分布函数产生随机序列。然而在难以通过概率密度求得分布函数时,产生随机序列则变得十分困难。提出了一种随机数生成的新方法——基于频数的随机重构方法,即由已知的概率密度直接产生随机序列;以K分布概率密度产生随机序列为例,并用K分布的特征函数以及特征函数的标准差进行验证,通过仿真分析证明该方法的正确性。最后通过统计对比,此方法不仅简捷,而且解决了传统方法的一些局限性。
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