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我只想到一首诗里走走
【出 处】
:
微型小说选刊
【发表日期】
:
2020年1期
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在推荐系统算法中,常用的推荐算法如协同过滤推荐很难解决推荐系统领域所面临的冷启动,稀疏性,准确性和可扩展性等挑战,也很难达到当今越来越突出的个性化推荐的需求。深度学习作为一种通用的数据建模方式,在对数据进行处理时可以进行非线性的变换,针对复杂函数的拟合效果较好,改进算法中用户物品之间的交互函数。另一方面,添加辅助信息的方式可加强隐式反馈等信息挖掘,是推荐系统领域冷启动、个性化与可解释性的主要解决方
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医学图像分类是基于医疗影像的计算机辅助诊断系统中的一个重要部分,其中分类器从图像中所提取的特征是否具有较强的描述性和辨识力在很大程度上影响了其性能。随着深度学习的复兴,对于某个确定的图像分类任务,深度卷积神经网络被广泛地用于从原始图像像素中学习最优的高层次特征。然而,由于带有标签的医学图像的数据量有限,并且可能在质量上有所缺失,因此使得在采用深度学习方法进行医学图像分类的模型训练过程出现了很多问题
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随着深度学习研究的火热发展,针对自然语言处理的文本生成技术也越来越受到研究人员的青睐。文本生成技术在智能对话系统、新闻内容生成等领域可以提升编辑人员工作效率。本文则针对文本生成中的文本情感转换进行研究。对于文本风格转换中的文本情感转换任务来说,需要对原文本中情感词性较大的情感词进行转换并保留与原文本相似的文本内容。但在实际应用中,由于缺少大量的平行语料库对模型进行训练,很难独立于非情感词的文本内容
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膜材料是纳滤技术发挥高精度分离作用的核心,当今商业化最为广泛的纳滤膜种类主要是薄膜复合纳滤膜,具有水通量高、制备工艺简单、原料成本低的优势。起主要分离作用的聚酰胺活性分离层是由多元胺单体和多元酰氯单体在多孔基底上通过界面聚合制备,而在界面聚合过程中胺单体不可控的扩散行为往往使聚酰胺层中出现缺陷,导致孔径分布不均匀,降低纳滤膜的溶质截留性能。因此对界面聚合过程进行理性设计发展新型界面聚合方法,有望大
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随着城市化进程的加快,我国传统村落数量急速减少,传统村落及其景观在村落保护的过程中也存在着诸多问题,其理论研究明显不足。本文以武汉市传统村落为研究对象,通过对武汉市传统村落景观现状、存在问题、村落景观特征等进行实地调研和问卷调查,经过实地调研分析发现该地区传统村落景观的保护力度不大、景观发展缓慢等问题,这些问题影响了传统村落景观的发展,不利于传统村落景观风貌的延续。为了更进一步保护传统村落景观,延
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本团队的前期研究发现,马来穿山甲(Manisjavanicus)的mtDNA基因组有一支系(G4)与其他支系的遗传距离达到了种间水平,提示其可能是一个隐含种。为了验证隐含种的存在,我们从形态学的角度分别对马来穿山甲传统体型测量学、头骨几何形态测量和鳞片排列格局和数量等进行研究。通过对78只马来穿山甲进行外部形态体全长(腹侧)、头体长(腹侧)等13项测量指标进行测量。通过主成分分析、聚类分析、线性回
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汽车轻量化已经成为现代汽车发展的重要趋势之一。微孔发泡塑料因其内部致密泡孔结构,能够在保证制件力学性能不下降的前提下实现减重,且具有良好的隔热隔音和冲击性能,被应用于汽车内外饰上。然而表面缺陷比如气泡痕仍然是微孔发泡注塑成型(MIM)制件的主要缺点之一,这在很大程度上限制了MIM的应用领域。本文采用模内装饰/微孔发泡复合注塑成型(IMD/MIM)工艺来改善发泡制件的表面质量,基于IMD/MIM复合
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α-Fe_2O_3的制备和在能源方面的应用一直是当今研究的热点课题,其研究领域主要在光电化学催化和锂离子电池的应用中,从已有的研究看,人们已获得了各种形貌的纳米α-Fe_2O_3并且取得了不错的性能,但目前仍有大量新颖的α-Fe_2O_3形貌被制备出来并被用于锂离子电池和光电化学催化等领域。基于此,本文用水热合成法,开展了各种形貌的α-Fe_2O_3形貌控制的研究,并对合成的六种形貌的纳米α-Fe
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