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根据多智能体 Agent的自治、协作和分布特性 ,并基于智能体的思维状态 BDI模型 ,设计了 Internet/ In-tranet支持的多智能体框架 MAFS,其中包括 MAFS中智能 Agent的组成结构、Agent间的协作和通信、智能 A-gent的知识表达和 Agent计算等 ;同时提出了绘画式图象分割的策略和网络环境下图象识别的分布式处理思想 ,并在 MAFS上建立了问题求解模型 ,还进行了桥梁目标识别 .实验结果表明 ,基于多智能体框架 MAFS的目标识别具有高速、有效等优点 ,且对环