【摘 要】
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目的：基于医院感染实时监控系统（ RT-NISS），应用大数据筛选构建医院感染预警算法。方法采用大数据挖掘算法和多个数学模型设计一系列算法，通过对过程数据采集与分析，对比各影响因素
【机 构】
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东北农业大学动物医学学院,解放军总医院感染管理与疾病控制科,昆明医科大学人文学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(31370140,31300758)~~
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目的：基于医院感染实时监控系统（ RT-NISS），应用大数据筛选构建医院感染预警算法。方法采用大数据挖掘算法和多个数学模型设计一系列算法，通过对过程数据采集与分析，对比各影响因素的影响程度，赋予不同影响因素权重，对个体患者影响因素权重评分，设定预警区间，实现医院感染预警。结果通过挖掘RT-NISS的“感染信息基础数据库”，设计算法筛选医院感染危险因素、对医院感染危险因素赋予权重，结合临床医院感染病例验证并调整权重，设定医院感染预警区间，初步实现医院感染预警。结论基于RT-NISS的医院感染预警系统已初步
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