基于BP神经网络对房价预测的研究

来源 :延安大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:xingyu9404
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搜集西安市1997年~2016年20年七个对房价影响的数据,首先对数据进行预处理,包括数据集成、空白值填写、数据标准化,然后,使用PCA方法对数据进行降维处理,在干净数据的基础上,采用对数函数logsig为激励函数,学习率为0.3,建立BP神经网络的房价预测模型,选择80%的数据作为训练数据,20%的数据作为测试数据。通过MATLAB对数据进行仿真实验,其实验结果表明用该模型仿真的结果其正确率较高,最高达到94.14%,效果较好,具有一定的实用价值。
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