【摘 要】
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针对太阳能电池原材料硅片隐裂不易检测、自动化水平不高等问题,文章研制开发了一种基于机器视觉的硅片隐裂检测系统。首先,根据硅材料对近红外光的反射特性,设计了能稳定获
【机 构】
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江苏大学电气信息工程学院,江苏大学工业中心
【基金项目】
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江苏高校优势学科建设工程资助项目;镇江市重点研发计划基金项目(GY2015038)
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针对太阳能电池原材料硅片隐裂不易检测、自动化水平不高等问题,文章研制开发了一种基于机器视觉的硅片隐裂检测系统。首先,根据硅材料对近红外光的反射特性,设计了能稳定获取清晰硅片隐裂图像的图像采集系统及其自动化控制单元;随后引入图像处理算法,分别利用变异系数法和改进的动态阈值法来实现对特征平面的构建以及对该平面上缺陷的定位,实现了对隐裂硅片的自动识别。最后实验结果表明,硅片隐裂缺陷识别率最低达到了99%,满足了企业对检测精度的要求。该系统的开发,不仅实现了对硅片隐裂的自动化检测,提高了产品质量,降低了企业生产成
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