【摘 要】
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需求文本的分析和建模是需求工程中一个重要环节,其获取建模过程的自动化也渐渐成为了需求工程中一项重要研究内容。本文针对中文自然语言处理和需求分析中的难点,提出了基于
【机 构】
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清华大学软件学院,北京100084
【出 处】
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2010年全国软件与应用学术会议(NASAC2010)
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需求文本的分析和建模是需求工程中一个重要环节,其获取建模过程的自动化也渐渐成为了需求工程中一项重要研究内容。本文针对中文自然语言处理和需求分析中的难点,提出了基于面向类图语义框架的中文需求类图半自动建模方法。该建模方法的流程包括:文本分词与词性标注,基于语义框架的类图模型提取,基于问卷的模型改进和手动模型编辑。此外,本文设计实现了半自动建模系统CREAT2来完整地支持整个建模方法流程。最后,本文通过对4个实际需求文本的样例进行分析,检验了基于语义框架抽取类图元素的效果。
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