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基于模糊最近邻的高维数据聚类
基于模糊最近邻的高维数据聚类
来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qq445057927
【摘 要】
:
提出一种基于模糊最近邻的聚类算法(简称FNNC算法).FNNC算法通过加权共享最近邻图来形成簇,而且仅仅使用对象图中一些有用的连接.本文通过实验验证了FNNC算法在高维数据聚类
【作 者】
:
刘纪平
汪宏斌
汪诚波
周洞汝
【机 构】
:
武汉大学,宁波理工学院
【出 处】
:
小型微型计算机系统
【发表日期】
:
2005年2期
【关键词】
:
模糊最近邻聚类
共享最近邻
聚类
相似度量
密度测量
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目 (60 173 0 45 )资助 .
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提出一种基于模糊最近邻的聚类算法(简称FNNC算法).FNNC算法通过加权共享最近邻图来形成簇,而且仅仅使用对象图中一些有用的连接.本文通过实验验证了FNNC算法在高维数据聚类中的有效性.
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