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这篇论文与信息熵的理论为侵入察觉在聚类的问题上学习了，因此，为准确侵入察觉的聚类的问题基于信息熵是NP完全的，这被提出为侵入察觉解决聚类的问题的启发式的算法被设计，这个算法有增长开发的特征，它能从因特网与大连接记录处理数据库。
A Heuristic Clustering Algorithm for Intrusion Detection Based on Information Entropy
【摘 要】
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这篇论文与信息熵的理论为侵入察觉在聚类的问题上学习了，因此，为准确侵入察觉的聚类的问题基于信息熵是NP完全的，这被提出为侵入察觉解决聚类的问题的启发式的算法被设计，这个算
【机 构】
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DepartmentofComputer,CollegeofComputerScience
【出 处】
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武汉大学学报：自然科学英文版
【发表日期】
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2006年2期
【基金项目】
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Supported by the National Natural Scienee Foundation of China（60273075）
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