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针对视频图像中自动提取海岸线的问题,提出了一种基于Radon变换和彩色图像梯度跟踪模型的海岸线提取算法。根据海水和陆地的彩色图像信息差异,在计算彩色梯度向量的基础上,利用Radon变换检测线状奇异性的特点,设计剖面分析方法,预测水陆交界处大致方向和动态范围,以达到缩小检测区域的目的;最后采用一种改进的最大梯度跟踪模型对海岸线进行搜索,以提取最终的海岸线精确定位参数。实验结果验证了该算法对海岸线检测的有效性和较强的鲁棒性。