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主成分分析(宿写为PCA)用线性变换方法,将原空间映射到一个线性子空间,主要用于数据压缩,特征提取.近年来广泛应用于多指标评价体系.
非线性主成分分析方法在多指标评价中的应用
【摘 要】
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主成分分析(宿写为PCA)用线性变换方法,将原空间映射到一个线性子空间,主要用于数据压缩,特征提取.近年来广泛应用于多指标评价体系.
【机 构】
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中国农业大学理学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2003年6期
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