频繁项集挖掘的Apriori改进算法研究

来源 :江西师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kaji2009
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针对Apriori算法的不足,提出了一种新的优化算法——IApriori.该算法应用散列技术优化产生频繁.2项集,优化连接操作减少连接判断的次数,通过对候选项集编码来减少扫描数据库的次数,优化逻辑“与”运算减少不必要的“与”操作次数,缩短生成频繁项集的时间.IApriori算法仅需3次扫描数据库.研究结果表明,该算法具有快速、直观、节省内存等优点.
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