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针对传统专家系统自学能力差的特点,以实现基于W eb的智能葡萄病害诊断系统为目标,研究了26种葡萄常见病害模糊隶属度的表示方法及模糊BP神经网络模型,采用Java与M atlab混合编程方法实现了该系统的葡萄病害诊断功能。试验结果表明,该系统病害诊断正确率达90.9%,且能在W eb上运行,便于推广和使用。