【摘 要】
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传统的电机电流特征分析(motor current signature analysis,MCSA)方法在进行异步电机转子非相邻断条故障诊断时容易出现误检。为此,提出一种基于漏磁检测的异步电机非相邻断
【基金项目】
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教育部产学合作协同育人项目(20190229209),广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2019KY0305)
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传统的电机电流特征分析(motor current signature analysis,MCSA)方法在进行异步电机转子非相邻断条故障诊断时容易出现误检。为此,提出一种基于漏磁检测的异步电机非相邻断条故障诊断方法。首先,在ANSYS@Maxwell-2D软件中对异步电机进行建模,针对电机健康、相邻断条、半极距断条以及全极距断条故障4种不同状态,在采样频率为10 kHz的条件下利用有限元法对电机进行漏磁分析,得出各状态的漏磁频谱。进一步,在相同条件下,利用实验测量得出异步电机定子电流频谱,并与相应的漏磁频
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