基于增强CT直方图参数术前预测高、低分化胰腺腺癌

来源 :中国医学影像技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:z492141756
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目的 评估基于增强CT直方图(CTH)定量参数术前预测高、低分化胰腺腺癌的价值.方法 回顾性观察76例经手术病理证实胰腺腺癌患者,包括38例高分化腺癌(高分化组)及38例低分化腺癌(低分化组).对腹部增强CT动脉期及门静脉期图像进行直方图分析,获得病灶及胰腺组织的CTH定量参数,计算CTH参数比值(瘤区CTH参数/正常胰腺组织CTH参数);比较组间CTH参数比值的差异,针对差异有统计学意义的参数,采用二元logistic回归分析筛选高、低分化胰腺腺癌的独立预测因子,并分别绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算相应曲线下面积(AUC),评估其单独及联合预测高、低分化胰腺腺癌的效能.结果 组间动脉期最小强度、均匀度及静脉期最小强度、平均值、均方根值及均匀度比值差异均有统计学意义(P均<0.05).二元logistic回归分析显示,动脉期最小强度、均匀度及静脉期最小强度比值为胰腺腺癌分化程度的独立预测因子(P均<0.05).ROC曲线显示,以动脉期最小强度、动脉期均匀度及静脉期最小强度比值预测高、低分化胰腺腺癌的AUC分别为0.758、0.752及0.815,三者联合AUC为0.868.结论 基于增强CT的CTH定量参数有助于术前预测高、低分化胰腺腺癌.
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目的 观察MRI纹理分析诊断注意缺陷多动障碍(ADHD)及分型的效果.方法 基于纽约大学医学中心公开MRI数据选取88例ADHD患者(ADHD组)及67名健康受试者(对照组),将ADHD组分为注意力缺陷为主型(ADHD-D亚组(n=32)和混合型(ADHD-C)亚组(n=56),提取并比较受试者脑白质和脑灰质的纹理特征差异.比较ADHD组与对照组、ADHD-I亚组与ADHD-C亚组间纹理特征差异,以Spearman相关分析剔除相关性较高的冗余特征.基于具有显著差异的纹理特征构建支持向量机(SVM)模型,绘
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