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通过对模拟数据和高效毛细管电泳实验数据的分析，讨论了多元曲线分辨-交替最小二乘方法（MCR-ALS）在毛细管电泳-二极管阵列检测（CE-DAD）联用数据分辨中的应用。讨论了几种因素对MCR-ALS单个数据矩阵分辨结果的影响，包括待分析物光谱间的相似程度、浓度曲线的重叠程度以及由渐进因子分析（EFA）所得到的浓度初始值等。MCR-ALS还可用于多个数据矩阵的同时分析，即二阶MCR-ALS。结果表明，与一阶MCR-ALS相比，二阶MCR-ALS方法能够更好地解决各种分辨问题，得到合理和满意的分辨结果。