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脑电图（EEG）信号的研究是诊断脑疾患的重要手段。以癫痫脑电为例，针对癫痫发作过程的复杂性，对其演化过程进行研究。利用本征正交分解（POD）对EEG信号实行特征压缩，选取能够反映EEG脑电病理特征的多个变量，通过改进的Fisher判别方法判别分解后的信号数据，以最终确定EEG信号动态演化过程的关键点。实验结果表明，将POD分解与Fisher判别方法相结合，不仅能减少数据分析的工作量，而且能够有效判别分析EEG信号动态演化过程。