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传感器在无人车间的机械手操作中发挥着重要作用。针对传感器在目标识别领域由于环境因素和自身精度限制带来的识别精度不高的问题,通过预处理和聚类,对源数据规模执行二次降维,克服证据理论的不足,提出一种基于证据理论的多传感器多目标识别方法。仿真结果表明,该方法具有较高的目标识别精度和较少的时间消耗。
基于证据理论的多传感器多目标识别方法
【摘 要】
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传感器在无人车间的机械手操作中发挥着重要作用。针对传感器在目标识别领域由于环境因素和自身精度限制带来的识别精度不高的问题,通过预处理和聚类,对源数据规模执行二次降
【机 构】
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贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵州大学机械工程学院,中国科学院成都计算机应用研究所
【出 处】
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仪表技术与传感器
【发表日期】
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2017年05期
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