【摘 要】
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在单树木测量中最重要的组成部分是树冠特征。树冠测量可以用来预测对培育措施的反馈,也可以通过林分生长与收获模型来估测树木生长量。本文基于QuickBird高分辨率遥感影像数据,利用eCognition对图像进行多尺度分割,采用面向对象的影像分析技术有效地提取了影像中的树冠大小信息。结果表明:研究区内的树冠生产精度为86.67%,用户精度为92.86%, Hellden精度为89.66%,总体分类精度
【机 构】
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安徽理工大学空间信息与测绘工程学院
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在单树木测量中最重要的组成部分是树冠特征。树冠测量可以用来预测对培育措施的反馈,也可以通过林分生长与收获模型来估测树木生长量。本文基于QuickBird高分辨率遥感影像数据,利用eCognition对图像进行多尺度分割,采用面向对象的影像分析技术有效地提取了影像中的树冠大小信息。结果表明:研究区内的树冠生产精度为86.67%,用户精度为92.86%, Hellden精度为89.66%,总体分类精度为88.89%, Kappa系数为0.817。采用面向对象的分类方法所提取到的树冠信息其精度是符合要求的。
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