【摘 要】
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交流电力测功机是测量发动机转矩的常用仪器设备。针对交流电力测功机扭矩直接测量中存在的问题,如成本高、能耗高、测量系统复杂等,以铜损和铁损为两个主要因素,利用模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)建立了交流电力测功机的扭矩软测量模型。然后,采用自适应遗传算法对FLS-SVM的惩罚因子和核参数进行优化,将扭矩软测量模型应用于交流电力测功机中,并与其他软测量模型和直接测量进行比较和分析,得到了汽油机连
【出 处】
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Journal of Central South University
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交流电力测功机是测量发动机转矩的常用仪器设备。针对交流电力测功机扭矩直接测量中存在的问题,如成本高、能耗高、测量系统复杂等,以铜损和铁损为两个主要因素,利用模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)建立了交流电力测功机的扭矩软测量模型。然后,采用自适应遗传算法对FLS-SVM的惩罚因子和核参数进行优化,将扭矩软测量模型应用于交流电力测功机中,并与其他软测量模型和直接测量进行比较和分析,得到了汽油机连续负载试验测量阶段的能量反馈效率和能耗。结果表明,FLS-SVM软测量扭矩的最小软测量误差约为0.001
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