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在混合模型的观点下，状态转移模型形成具有后验权重的混合模型，它通过后验概率推测分布来源，再结合Markov转移概率矩阵实现对分布持续性的刻画，从而弥补固定权重混合模型在时变性和相关性方面的缺陷．文章得到了该模型下随机变量的条件分布和无条件分布的递推式，从而得到条件与无条件期望、方差，进一步研究了平稳性条件，揭示了模型二阶矩的相关性．最后通过实例展示了Markov后验权重混合模型的优越性和对“波动聚集”的捕捉能力．