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近几年来随着国家经济以及汽车消费信贷市场的发展,贷款违约问题逐渐成为各家信贷机构关注的焦点。目前,汽车信贷违约预测的方法还不够完善,为了建立起一套行之有效的模型,笔者通过将随机森林组合算法与逻辑回归相结合,对某商业银行的汽车信贷数据进行分析,构建了一个易于解释且实用的违约判别模型。
随机森林与逻辑回归模型在违约预测中的应用
【摘 要】
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近几年来随着国家经济以及汽车消费信贷市场的发展,贷款违约问题逐渐成为各家信贷机构关注的焦点。目前,汽车信贷违约预测的方法还不够完善,为了建立起一套行之有效的模型,笔
【机 构】
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广州大学计算机科学与教育软件学院
【出 处】
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信息与电脑(理论版)
【发表日期】
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2016年21期
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