【摘 要】
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Apriori算法是经典的关联规则挖掘频繁项集的算法,但因算法本身存在许多缺点,使得该算法的时间效率和空间效率都很差。提出一种G_Apriori算法,是在Apriori算法基础之上,每次
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Apriori算法是经典的关联规则挖掘频繁项集的算法,但因算法本身存在许多缺点,使得该算法的时间效率和空间效率都很差。提出一种G_Apriori算法,是在Apriori算法基础之上,每次扫描一个事务,并对该事务的所有可能的项集进行计数,从而确定是否为频繁项集,并将剩余的项集进入下一个事务的计数中,直到所有的事务全部扫描完成,最终得到所有的频繁项集。
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