【摘 要】
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研究优化PID控制器性能问题，在过程控制中，系统存在纯滞后性、时变性、非线性的复杂系统，传统模糊控制和PID控制方法解决上述问题效果不佳，导致超调量大和调节时间长。为了解决控
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研究优化PID控制器性能问题，在过程控制中，系统存在纯滞后性、时变性、非线性的复杂系统，传统模糊控制和PID控制方法解决上述问题效果不佳，导致超调量大和调节时间长。为了解决控制系统中超调量大和调节时间长等难题，在Smith预估器和传统PID控制的基础上，结合模糊PID控制的优点，提出一种模糊PID—Smith的智能控制方法。方法通过对模型的纯滞后进行补偿，来减小纯滞后系统的超调量，从而增强系统的稳定性。通过对火电机组主汽温控制系统进行仿真，结果表明，方法降低了超调量，减少了调节时间，极大地改善了控制性能，
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