【摘 要】
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为解决KN区块构造解释的难题,采用地震分频多属性融合的方法提高断层识别精度。基于离散傅立叶变换数学理论,利用中值滤波对低频噪音具有良好的滤除作用,将地震资料进行分频,
【基金项目】
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“十三五”国家科技重大专项“大型油气田及煤层气开发”(2016ZX05027-003-003);中海石油(中国)有限公司综合科研项目“临兴—神府区块致密砂岩气成藏机理研究”(YXKY-2016-ZY-04);中海石油(中国)有限公司勘探生产项目“鄂尔多斯盆地临兴—神府区块致密气研究”(2017FCG-03)
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为解决KN区块构造解释的难题,采用地震分频多属性融合的方法提高断层识别精度。基于离散傅立叶变换数学理论,利用中值滤波对低频噪音具有良好的滤除作用,将地震资料进行分频,滤除地表巨厚黄土层造成的低频噪音影响,提取出20~40 Hz有效频带内的振幅数据体;在优质频带的地震数据体基础上,利用相干强弱、倾角和方位角的变化来识别小断层,将3类属性通过RGB混色,对该区的断层及裂缝发育带作出了有效预测。该方法识别出了KN区块发育的35条小断层,小断层在平面上以近南北向为主,局部发育北东、北西及近东西向小断层,在剖面上表现为正花状样式、正反"Y"字型及直立平行式3种组合样式。将频谱分解与属性融合两者有机结合,突破了传统意义上地震解释中的断层识别方法,有效指导了KN区块断距小于15 m的层间小断层精细地震解释工作,增强了地震解释成果的可信度。
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