双父群下动态多子群的多目标果蝇优化算法

来源 :统计与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lsgaoyan2009

【摘要】

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为将果蝇优化算法(FOA)广泛应用于多目标优化问题,文章提出一种双父群下动态多子群的多目标果蝇优化算法(AMOFOA)。该算法根据解的类型划分为可行父群与不可行父群,可行父群

【作者】

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温廷新李洋子

【机构】

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辽宁工程技术大学系统工程研究所

【出处】

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统计与决策

【发表日期】

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2019年24期

【关键词】

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多目标优化多样性收敛性搜索状态果蝇优化算法 multi-objective optimizationdiversityconvergencesearch

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(71371091),辽宁省教育厅社会科学基金资助项目(L14BTJ004),辽宁省社会科学规划基金资助项目(L18BGL020)

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为将果蝇优化算法(FOA)广泛应用于多目标优化问题,文章提出一种双父群下动态多子群的多目标果蝇优化算法(AMOFOA)。该算法根据解的类型划分为可行父群与不可行父群,可行父群实现Pareto解集的搜索,不可行父群实现不可行个体向可行个体的转化。针对可行父群引入搜索状态度量指标策略,根据搜索状态选择搜索操作,防止算法陷入局部最优。引入混合排序策略、领导个体选择策略,保证算法多样性,引入步长自适应更新策略动态产生子群,保证算法收敛性。同时引入存档精英策略、选择策略,实现所求Pareto解集的收敛性,引入全局外

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