【摘 要】
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提出了一种改进的差异演化算法MDE（modified differential evolution algorithm）,该算法首先对差异演化算法的缩放因子进行混沌计算,减少了用户参与程度,平衡了算法的收敛速度
【机 构】
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太原科技大学机电工程学院,郑州职业技术学院电气电子工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50775153）和山西省自然科学基金资助项目（2008011027-1）
论文部分内容阅读
提出了一种改进的差异演化算法MDE（modified differential evolution algorithm）,该算法首先对差异演化算法的缩放因子进行混沌计算,减少了用户参与程度,平衡了算法的收敛速度与全局搜索能力;其次引入灾变因子,对群体中的个体进行小概率淘汰,同时又有新的个体加入,从而提高了群体多样性,提高了算法的全局搜索能力。仿真实验与工程实例表明,该算法具有较好的全局搜索能力。
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