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期刊论文
基于BP神经网络的冻土路基沉降预测
基于BP神经网络的冻土路基沉降预测
来源 :山西建筑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:RaymanL
【摘 要】
:
通过采用BP神经网络对铁路建设期间冻土温度变化及冻土路基沉降进行了评价和预测,该方法减少了人为因素的干扰,有很强大的非线性映射能力,可以相对精确进行较长时间、较大范
【作 者】
:
兰耀东
魏平
严学斌
【机 构】
:
河北工程技术高等专科学校,北京工业职业技术学院,中国土木工程集团有限公司
【出 处】
:
山西建筑
【发表日期】
:
2012年11期
【关键词】
:
冻土
路基
地温
稳定性
沉降预测
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通过采用BP神经网络对铁路建设期间冻土温度变化及冻土路基沉降进行了评价和预测,该方法减少了人为因素的干扰,有很强大的非线性映射能力,可以相对精确进行较长时间、较大范围的冻土路基沉降预测,弥补了现场实测数据的不足,可推广应用。
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