【摘 要】
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针对高光谱影像小目标的探测,最常用的约束能量最小化算法探测率低、探测效果欠佳,其它的多数探测算法或模型也基于CEM。在研究小目标特性的基础上,提出高光谱影像小目标的光
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针对高光谱影像小目标的探测,最常用的约束能量最小化算法探测率低、探测效果欠佳,其它的多数探测算法或模型也基于CEM。在研究小目标特性的基础上,提出高光谱影像小目标的光谱曲线概率探测算法。该算法是基于高斯分布理论,可以在目标光谱已知或未知条件下对小目标进行探测。经过定性实验和与CEM算法探测结果的定量比较分析得出,SCP算法对小目标探测率高、探测效果好;并能有效抑制背景,不再需要白化处理,降低算法的复杂性。SCP是一种简单、高效的高光谱影像小目标探测算法。
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