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基于PRO量表在针灸治疗颈椎病的不确定性和复杂性,需要综合多种因子去衡量,且因子与输出的关系是非线性的,而人工神经网络模型能够解决非线性问题且适合于动态系统辨识,于是分别构建BP和Elman人工神经网络,通过MATLAB软件运算,分析比较得出BP模型比Elman模型精度高,在针灸评价模型中效果更好。为针灸治疗颈椎病提供相关理论指导。