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神经动态规划算法在处理复杂的决策问题时非常有效,它可将我们所遇到的问题分成若干子问题,然后再寻找每个子问题合理的处理方法,最后从这些子问题的处理方法中找到以前问题的最优处理方法。在最优路径选择问题中,通过Matlab仿真得出神经动态规划算法比传统方法更容易找到答案,使运行效率得到了提高。
基于神经动态规划算法的最优路径选择探讨
【摘 要】
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神经动态规划算法在处理复杂的决策问题时非常有效,它可将我们所遇到的问题分成若干子问题,然后再寻找每个子问题合理的处理方法,最后从这些子问题的处理方法中找到以前问题
【机 构】
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长沙理工大学
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2016年1期
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