论文部分内容阅读
从传统K-means算法对初始中心的敏感性分析出发,提出了一种优化初始聚类中心的算法。该算法结合一种改进的遗传算法和网络中心数学模型对初始中心进行优化,有效地解决了算法对初始聚类中心的敏感性问题,取得了较好的实验结果。
优化初始聚类中心的K—means算法
【摘 要】
：
从传统K-means算法对初始中心的敏感性分析出发,提出了一种优化初始聚类中心的算法。该算法结合一种改进的遗传算法和网络中心数学模型对初始中心进行优化,有效地解决了算法对初始聚类中心的敏感性问题,取得了较好的实验结果。
【机 构】
：
江西财经大学信息管理学院
【出 处】
：
信息技术
【发表日期】
：
2009年02期
其他文献
随着需求的不断提高,变流器控制平台中,越来越多的使用到了异构多核芯片处理架构,复杂的数据链路不可避免的给数据传输带来难度。本文根据其控制芯片多、数据交互量大、实时
由于维吾尔文自身的特点,大多数已发表过的算法不能直接应用到视频中的这类文字。首先对视频帧的笔画滤波响应做全局阈值处理,然后利用维吾尔文在基线上横笔画居多的特征,通过水平投影找到基线位置,在基线上下方确定上下文本线。最后用垂直投影和启发式规则确定文本框。实验结果表明该算法对这类文字比较有效。
随着高校信息化的和大数据技术的快速发展,用大数据技术建立“智慧校园”已经成为21世纪的研究热点。本文首先介绍了智慧校园和大数据的发展历程,针对智慧校园大数据分析技术
文章探究了掺加普通硅酸盐水泥对粉煤灰-矿渣基地质聚合物砂浆性能的影响。结果表明:(1)随着普通硅酸盐水泥掺量的增加,地聚物砂浆扩展度呈现先变小后变大又保持不变,最后变
农业在我国社会经济发展中占有重要的地位,国家对农业发展也加强了重视,并且通过多种措施鼓励农业改革,走机械化生产道路,实现农业的可持续发展。就目前情况来看,我国城乡之