【摘 要】
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阿尔茨海默病(AD)起病隐匿,目前尚无有效控制病情进展以及治疗的药物或方法.在其发病轻度认知功能障碍阶段早期预测进行干预,则能有效控制其病程.从基于脑影像组学特征的AD早期临床诊断、基于人工智能影像组学技术的AD早期预测两个方面综述了AD的早期诊断与预测研究进展,提出结合多模脑核磁共振影像特征和组学特征,在深度学习的框架下,将影像学和基因组学联系在一起,构造高分类与预测性能的深度学习模型,可为AD早期筛查并干预提供支持.
【机 构】
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上海健康医学院医学影像学院,上海201318;上海健康医学院医学影像学院,上海201318;上海理工大学医疗器械与食品学院,上海200093
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阿尔茨海默病(AD)起病隐匿,目前尚无有效控制病情进展以及治疗的药物或方法.在其发病轻度认知功能障碍阶段早期预测进行干预,则能有效控制其病程.从基于脑影像组学特征的AD早期临床诊断、基于人工智能影像组学技术的AD早期预测两个方面综述了AD的早期诊断与预测研究进展,提出结合多模脑核磁共振影像特征和组学特征,在深度学习的框架下,将影像学和基因组学联系在一起,构造高分类与预测性能的深度学习模型,可为AD早期筛查并干预提供支持.
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