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概率神经网络在物质浓度辨识中的应用
概率神经网络在物质浓度辨识中的应用
来源 :佛山科学技术学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:liyaxing
【摘 要】
:
提出了基于概率神经网络的物质浓度辨识方法,以二氧化硫在不同浓度下颜色读数的数据为例,建立概率神经网络的物质浓度辨识模型。实验仿真表明,概率神经网络物质浓度辨识模型
【作 者】
:
王洋
王咏
【机 构】
:
四川交通职业技术学院公共课教学部
【出 处】
:
佛山科学技术学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2019年6期
【关键词】
:
概率神经网络
物质浓度
辨识
【基金项目】
:
全国交通运输职业教育教学指导委员会交通运输职业教育科研项目(2017B03)
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提出了基于概率神经网络的物质浓度辨识方法,以二氧化硫在不同浓度下颜色读数的数据为例,建立概率神经网络的物质浓度辨识模型。实验仿真表明,概率神经网络物质浓度辨识模型具有收敛速度快、物质浓度辨识正确率高、容易训练等特点。
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