【摘 要】
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针对多微云计算模式下计算任务卸载过程复杂、任务响应时间长的问题,构建面向多微云协作的计算任务卸载模型,并提出加权自适应惯性权重的粒子群优化(WAIW-PSO)算法,快速求解
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFC0407905)；华能集团重点研发课题资助项目(HNKJ17-21)。
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针对多微云计算模式下计算任务卸载过程复杂、任务响应时间长的问题,构建面向多微云协作的计算任务卸载模型,并提出加权自适应惯性权重的粒子群优化(WAIW-PSO)算法,快速求解最优卸载策略。首先,对移动终端-微云-远程云的任务执行过程进行建模;其次,考虑多用户对计算资源的竞争,构建基于多微云协作的任务卸载模型;最后,针对求解最佳任务卸载策略复杂度过高的情况,提出WAIW-PSO算法求解卸载问题。仿真实验结果表明,与标准粒子群优化(PSO)算法以及基于高斯函数递减惯性权重的粒子群优化(GDIWPSO)算法相比,
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