基于随机森林的安卓平台入侵检测系统

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本文提出了一种针对安卓设备的入侵检测算法,首先通过手机系统的CPU信息建立特征数据集,并在此基础上通过分析选择了随机森林为作异常检测时使用的算法。通过对常用入侵检测方法的分析,能够对现有的状况起到改善的作用,更好的促进手机系统稳定性。在检测的过程中采用了定量指标的检测方法,并通过实验证明了评估的客观性、准确性和有效性。
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