【摘 要】
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用RBF神经网络进行遥感影像分类,在网络结构设计上使RBF层与输出层的节点数都等于所要分类的类别数.用Kohonen聚类算法确定RBF中心的时候,用训练样本的均值作为初始中心,并在
【机 构】
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中国地质大学信息工程学院,湖北省交通规划设计院,中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院西北分院
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用RBF神经网络进行遥感影像分类,在网络结构设计上使RBF层与输出层的节点数都等于所要分类的类别数.用Kohonen聚类算法确定RBF中心的时候,用训练样本的均值作为初始中心,并在RBF宽度进行求取的时候进行了改进,以避免内存溢出.所设计的RBF神经网络分类模型具有结构简单、算法简洁的优点.实验结果表明,该方法用于遥感影像分类取得了较高的分类精度,具有实际应用价值.
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