基于卡尔曼滤波的信息融合技术在区域化探异常综合评价中的应用探索

来源 :地学前缘 | 被引量 : 21次 | 上传用户：dpf443398

【摘要】

：

在地球化学综合异常评价中,首次使用基于卡尔曼滤波的信息融合技术,对具有复杂地质地貌特征的西藏恒星错测区1∶50000水系沉积物测量的异常数据进行综合异常评价解释,该方法是把测区的地球化学元素视为多个传感器,将各地球化学元素的异常数据利用集中式多传感器卡尔曼滤波算法进行信息融合,绘制了综合异常图,并对恒星错测区进行了综合异常评价。综合异常图显示结果表明,该方法不同于传统意义上对各单元素异常的机械叠合

【作者】

：

郭科陈聆唐菊兴魏友华彭继兵

【机构】

：

成都理工大学信息管理学院,成都理工大学地球科学学院

【出处】

：

地学前缘

【发表日期】

：

2006年05期

【关键词】

：

信息融合卡尔曼滤波分形异常综合评价 information fusion Kalman Filter fractal anomaly synthetic

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